Accompagner 100+ patientes atteintes de cancer 24/7

Contexte et enjeux

Chaque semaine, les patientes remplissent des formulaires de suivi et transmettent des images liées à l’évolution de leur pathologie. Face au volume important de données à traiter, les équipes médicales se retrouvaient submergées, avec un risque de ne pas prioriser les cas urgents.

Suivi personnalisé massif

Nécessité d’accompagner des centaines de patientes simultanément sans surcharger les oncologues.

Traitement intelligent des données

Analyser les réponses aux questionnaires hebdomadaires et les images transmises pour détecter les signes de rechute ou d’évolution préoccupante.

Exigences fortes en matière de confidentialité

Garantir que les données sensibles des patientes ne quittent jamais leur téléphone ou les serveurs certifiés HDS de l’hôpital.

Solution mise en place

Une IA disponible 24/7 pour les patientes

Une intelligence artificielle embarquée sur les téléphones permet de répondre en continu aux questions fréquentes des patientes : effets secondaires, traitements, organisation des soins, etc. Cette assistance automatise une partie du suivi tout en apportant un soutien psychologique à toute heure.

Analyse intelligente des données médicales

L’IA analyse automatiquement les formulaires remplis par les patientes et les images transmises. En combinant Machine Learning et vision par ordinateur, elle détecte les signaux faibles d’aggravation ou de rechute.

Les cas jugés urgents sont automatiquement remontés au personnel médical, qui peut ainsi concentrer ses efforts sur les patientes nécessitant une prise en charge rapide.

Hébergement décentralisé et respect des normes HDS

L’architecture repose sur deux piliers techniques majeurs :

• Edge computing sécurisé : les modèles d’IA s’exécutent directement sur les téléphones des patientes.
• Federated Machine Learning : les données ne quittent jamais les terminaux. Les modèles s’améliorent collectivement sans partager de données sensibles.

L’ensemble est également déployé sur les serveurs HDS des hôpitaux partenaires, garantissant une parfaite conformité avec les normes françaises de santé.

Maintenance et amélioration continue

Loop Crew assure depuis le déploiement une maintenance proactive de la plateforme :

• Surveillance continue des systèmes et intervention rapide en cas d'incident
• Application régulière des mises à jour de sécurité
• Maintien en conditions opérationnelles 24/7
• Optimisation constante des performances
• Mise à jour régulière des composants pour garantir la conformité aux dernières normes de sécurité

Cette approche garantit non seulement la stabilité de la plateforme mais aussi sa conformité permanente avec les évolutions réglementaires du secteur médical.